姓名:田源
职称:助理研究员
研究方向:智能交通系统;交通信号控制配时;路测激光雷达交通感知系统;车路协同系统;点云数据处理与轨迹提取;地理信息系统
研究文字成果:
田源,男,博士,bwin必赢唯一官方网站讲师。主要从事智能交通系统、地理信息系统与交通安全领域的科学研究。在AAP, IEEE ITSM,JSR,TRR,CBM等著名期刊发表SCI/SSCI论文10余篇。参与完成研究性课题10多项。目前为TRB,WCTR,ITE等国际学术组织成员,并为Transportation Research Part C、IEEE Intelligent Transportation System、Transportation Research Record等期刊审稿人。
教育背景:
2010.09-2014.06,bwin必赢唯一官方网站,控制科学与工程学院,检测技术与仪器,学士;
2014.09-2017.06,bwin必赢唯一官方网站,控制科学与工程学院,控制科学与工程,硕士;
2017.09-2021.05,美国内华达大学里诺分校,工程学院,土木与环境工程,博士。
工作履历:
2021.06-2021.12,美国内华达大学里诺分校,北内华达应用研究中心,博士后;
2022.01-至今,bwin必赢唯一官方网站,bwin必赢唯一官方网站,助理研究员。
科研项目:
[1]基于路边LiDAR感知多模交通的概念验证研究项目。内华达交通部科研项目,执行时间2020-2021,经费30万美元;
[2]基于路边传感器的动物探测和驾驶员预警系统的比较和评估。内华达交通部科研项目,执行时间2018-2021,经费20万美元;
[3]内华达州野生动物围栏地理信息系统数据集的采集与开发。SOLARIS UTC和内华达交通部科研项目,执行时间2018-2019,经费30万美元;
[4]内华达大学对 NDOT 交通安全工程的支持服务项目。内华达交通部科研项目,执行时间2017-2022,经费50万美元。
论文与专著:
[1]Tian, Y., Xu, H., Guan, F., Toshniwal, S., & Tian, Y. (2021). Projection and integration of connected-infrastructure LiDAR sensing data in a global coordinate. Optics & Laser Technology, 144, 107421.
[2]Tian Y, Xu H, Wu J. A data mapping method for roadside LiDAR sensors. In 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) 2019 Oct 27 (pp. 4419-4424). IEEE.
[3]Tian Y, Tian Y, Xu H. Traffic volume extraction with processed roadside LiDAR data. Transportation Research Board (TRB) 100th Annual Meeting, Washington DC., USA, 2021.
[4]Xu H, and Tian Y. "Development of Nevada Highway Fencing GIS Database." Transportation Research Board (TRB) 98th Annual Meeting, Washington DC., USA, 2019.
[5] Xu H, and Tian Y. "Data Collection and Analysis of Crossing Structures along West I-80 and USA Parkway in Nevada." Transportation Research Board (TRB) 98th Annual Meeting, Washington DC., USA, 2019.
[6]Wu J, Tian Y, Xu H, Yue R, Wang A, Song X. Automatic ground points filtering of roadside LiDAR data using a channel-based filtering algorithm. Optics & Laser Technology. 2019 Jul 1;115:374-83.
[7]Wu J, Zhang Y, Tian Y, Yue R, Zhang H. Automatic vehicle tracking with LiDAR-enhanced roadside infrastructure. Journal of Testing and Evaluation. 2021 Jan 1;49(1).
[8]Wu J, Xu H, Tian Y, Zhang Y, Zhao J, Lv B. An automatic lane identification method for the roadside light detection and ranging sensor. Journal of Intelligent Transportation Systems. 2020 Sep 2;24(5):467-79.
[9]Wu J, Xu H, Zhang Y, Tian Y, Song X. Real-time queue length detection with roadside LiDAR data. Sensors. 2020 Jan;20(8):2342.
[10]Zhao J, Xu H, Tian Y, Liu H. Towards application of light detection and ranging sensor to traffic detection: an investigation of its built-in features and installation techniques. Journal of Intelligent Transportation Systems. 2020 Aug 24:1-22.
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